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Normen zu Qualitätsmanagement - vor allem in der Automobilbranche
- heben den Einsatz von statistischen Methoden hervor, um die Aussagekraft
und -sicherheit von Versuchsergebnissen zu gewährleisten und quantitativ
zu bewerten. Die Qualität eines Produktes entscheidet den Erfolg eines
Unternehmens.
Die Anwendung
statistischer Methoden ist ein wichtiges QM-Element in allen Phasen
des Qualitätskreises und ist von den Produkten und eingesetzten Herstellverfahren
abhängig.[...] Die Anwendung statistischer Methoden im Versuch erhöht
bei geringer Anzahl von Versuchsträgern die Aussagekraft und -sicherheit.[...]
Ihr Einsatz ermöglicht es, mit wirtschaftlichem Aufwand richtige Aussagen
über das Qualitätsniveau und seine Veränderungen zu treffen. [...]
Typische Methoden sind: Statistische Versuchsplanung [...]
Quelle: VDA 6.1 1996
DOE (design of experiments) - Statistische Versuchsplanung
Eine experimentelle Technik, die zur Variation von Prozessvorgaben
mit dem Ziel verwendet wird, deren Wirkung auf die Prozessergebnisse
besser zu verstehen. [...]
Anmerkung: Die Auswirkungen werden unter den unterschiedlichen Bedingungen
bewertet, um 1) die einflussnehmenden unter allen getesteten Variablen
zu bestimmen, 2) die Auswirkungen insgesamt zu quantifizieren, 3)
die kausalen Zusammenhänge im Prozess besser zu verstehen und 4)
die Aus- und Wechselwirkungen zu vergleichen.
Quelle: ISO/TS 16949 1999
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Motorblock eines Kraftfahrzeuges
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